O Twitter pode ter um novo propósito inesperado: prever doenças. Um estudo, publicado no jornal Ciência Psicológica , descobriram que a linguagem - seja positiva ou negativa - poderia ser uma previsão precisa das taxas de doenças cardíacas.
Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia analisaram a linguagem em 1.300 condados dos EUA e descobriram que um feed do Twitter cheio de raiva, estresse ou fadiga estava relacionado a um risco maior de doenças cardíacas naquele condado e vice-versa. Quando comparados com os preditores tradicionais - como renda, educação ou mesmo peso - os feeds do Twitter provaram ser ainda mais precisos.
gráfico de barras do twitter Crédito: Universidade da Pensilvânia
E quando comparado a um mapa de mortes reais por doenças cardíacas, o mapa das taxas de mortalidade previstas no Twitter era incrivelmente semelhante.
que vestido devo usar em um casamento
Mapa do CDC versus Mapa do Twitter Crédito: Universidade da Pensilvânia
quanto tempo para cozinhar batatas doces inteiras
O estudo não teve como objetivo focar no risco de doença cardíaca de uma pessoa, mas sim em como uma comunidade como um todo pode prever a saúde de seus indivíduos. Especificamente, eles descobriram que tweeters raivosos não estavam necessariamente sofrendo ataques cardíacos, mas comunidades raivosas viram um risco maior de doenças. Isso se alinha com pesquisa recente da Universidade de Michigan, em que os cientistas descobriram que bairros coesos viram um 22 por cento diminuiu o risco de ataque cardíaco.
O Twitter parece capturar muitas das mesmas informações que você obtém de indicadores demográficos e de saúde, mas também adiciona algo extra, disse o pesquisador Gregory Park em um Comunicado de imprensa . Portanto, as previsões do Twitter podem ser mais precisas do que usar um conjunto de variáveis tradicionais.
